Εκπαιδευτικό Αντικείμενο:
Σκοπός της ΘΕ είναι να εισάγει αρχικά το φοιτητή στις έννοιες και τις βασικές αρχές της ΤΝ, την εφαρμογή της στην επίλυση προβλημάτων και την τεχνολογία των Εμπείρων Συστημάτων. Στη συνέχεια, θα παρουσιαστούν οι δύο υποενότητες της ΥΝ, δηλαδή τα ΝΔ και οι ΓΑ. Οι φοιτητές θα εκπαιδευθούν αρχικά στις βασικές αρχές και έννοιες της ΥΝ, πριν μελετήσουν ειδικότερα ζητήματα (όπως η εκπαίδευση των ΝΔ και η εφαρμογή των γενετικών τελεστών για την εξέλιξη των ΓΑ) και περιοχές εφαρμογής των μεθοδολογιών που αυτή περιλαμβάνει. Εκτός από τη μετάδοση γνώσεων και την απόκτηση δεξιοτήτων εφαρμογής των μεθοδολογιών της Τεχνητής Νοημοσύνης, η ΘΕ στοχεύει στην υιοθέτηση εκ μέρους των φοιτητών θετικής στάσης σχετικά με την ανάπτυξη λογισμικού και εφαρμογών της ΤΝ σε πραγματικά προβλήματα. Ο απώτερος στόχος είναι η ολοκλήρωση των παραπάνω γνώσεων με την καθοδήγηση του φοιτητή για την ανάπτυξη υβριδικών Έμπειρων Συστημάτων, που συνδυάζουν τα πλεονεκτήματα των κλασικών τεχνικών της ΤΝ με αυτά των προηγμένων τεχνικών της ΥΝ.
Εμπειρία:
Ο καθηγητής θα πρέπει να μπορεί,
- να δρομολογεί τη διαδικασία επίλυσης ενός προβλήματος με την εκλογή της κατάλληλης αναπαράστασης για το χώρο καταστάσεων και να εφαρμόζει τουυς βασικούς (εξαντλητικούς, ευρετικούς) αλγόριθμους αναζήτησης
- να αναπαριστά γνώση χρησιμοποιώντας κατηγορηματική λογική και να μετασχηματίζει τη γνώση αυτή με τρόπο που να επιδέχεται συμπερασματολογία μέσω αναγωγής
- να επιλύει ένα πρόβλημα αναζήτησης ή βελτιστοποίησης με χρήση γενετικών αλγορίθμων, κάνοντας κατάλληλες εκλογές κωδικοποίησης και γενετικών τελεστών
- να επιλέγει πειραματικά την κατάλληλη αρχιτεκτονική ενός νευρωνικού δικτύου για την επίλυση ενός προβλήματος ταξινόμησης ή πρόβλεψης
- να χρησιμοποιεί κατάλληλα προγραμματιστικά εργαλεία ή περιβάλλοντα για την υλοποίηση των παραπάνω τεχνικών
- να συνδυάζει τεχνικές αναπαράστασης, αναζήτησης, πρόβλεψης και συμπερασματολογίας ώστε να μπορεί να αναπτύξει συστήματα που χρησιμοποιούν υβριδικές προσεγγίσεις.
Γνωστικά αντικείμενα της ΘΕ:
1. Τεχνητή Νοημοσύνη και Έμπειρα Συστήματα
2. Νευρωνικά Δίκτυα και Εφαρμογές
3. Γενετικοί Αλγόριθμοι και Εφαρμογές
Ρόλος στην εκπαίδευση:
Job is Archived
You may have followed an invalid link or the job you are looking for has been archived.
Learn About GoHire