Científico de Datos at Axented

Buscamos un(a) Científico(a) de Datos con enfoque estratégico y visión integral del negocio, especializado en entornos digitales, para potenciar la toma de decisiones mediante el análisis de datos en el contexto de servicios financieros y aplicaciones móviles. Este rol será clave para transformar datos en información clara, relevante y accionable para equipos de producto, operaciones, marketing y liderazgo.

Requisitos

• Licenciatura o maestría en Ciencias de Datos, Estadística, Matemáticas, Ingeniería, Economía, Finanzas o carreras afines.
• Inglés Intermedio
• Experiencia solicitando y trabajando con datos crudos.
• Habilidad para identificar puntos de fricción en flujos de usuario.
• Básicos de SQL o herramientas de análisis (Looker, Power BI, GA4, AppsFlyer).
• Buen manejo de reportes y generación de insights accionables.
• Enfoque estratégico y mentalidad de negocio orientada a resultado, práctico y aterrizado.
• Excelentes habilidades de comunicación escrita y oral, con capacidad de simplificar hallazgos técnicos. Que pueda trabajar con equipos técnicos y de negocio.
• Deseable: experiencia en marcos regulatorios de datos financieros (ej. KYC, antifraude, privacidad).
• Plus: : experiencia previa en apps móviles, e-commerce o fintech, servicios financieros o productos digitales con fuerte componente de datos. Familiaridad con métricas clave de apps móviles: funnels, cohortes, retención, LTV, CAC, etc.

Responsabilidades

• Análisis de datos: Examinar datos de comportamiento de usuarios en la app, transacciones financieras y métricas operativas para identificar insights accionables que impulsen la mejora continua del negocio. Investigar caídas en métricas clave y detectar oportunidades para optimizar la adquisición, conversión y retención de clientes
• Modelado y segmentación: Desarrollar modelos predictivos y segmentaciones que mejoren la personalización y el desempeño general de la plataforma
• Automatización y gestión de datos: Integrar y conectar fuentes de datos para automatizar procesos analíticos, identificar las áreas clave para solicitar datos adicionales y profundizar en las causas raíz de problemas específicos. Definir hipótesis y establecer criterios sólidos para pedir la información adecuada, yendo más allá de lo disponible.
• Visualización y comunicación: Diseñar dashboards e informes ejecutivos que presenten resultados de manera clara y sencilla, orientados a la toma de decisiones estratégicas. Traducir hallazgos complejos en mensajes comprensibles y accionables para audiencias no técnicas.
• Identificación de oportunidades: Detectar áreas de crecimiento, mejora de eficiencia y mitigación de riesgos mediante análisis de datos financieros y de uso
• Colaboración interdisciplinaria: Trabajar de manera cercana con los equipos de producto, tecnología, riesgos y marketing para garantizar que la analítica esté alineada con los objetivos estratégicos del negocio.
• Calidad y gobernanza de datos: Asegurar la integridad, trazabilidad y cumplimiento de los principios de gobernanza en todos los procesos relacionados con datos.