Objetivo del puesto:
Buscamos un Ingeniero de Datos con experiencia mínima de 3 años para diseñar y mantener pipelines de datos y flujos de trabajo automatizados, con el objetivo de procesar, almacenar y analizar grandes volúmenes de datos.
Su trabajo se enfocará en asegurar la calidad, integridad, disponibilidad y confidencialidad de los datos, así como en diseñar e implementar soluciones de análisis de datos utilizando herramientas y lenguajes de programación como Python y SQL, además de trabajar con APIs y Notebooks.
Responsabilidades:
- Desarrollar e implementar soluciones de análisis de datos en colaboración con el equipo.
- Diseñar, optimizar y mantener arquitecturas de datos para productos tecnológicos.
- Implementar y administrar pipelines de datos y estructuras de almacenamiento en BigQuery, PostgreSQL, utilizando SQL, Python, Pandas y Notebooks en Google Cloud (requerido).
- Garantizar la integridad, disponibilidad y confidencialidad de los datos.
- Realizar pruebas y validaciones para asegurar la calidad, precisión y confiabilidad de la información.
- Identificar y resolver problemas en la arquitectura de datos, proponiendo mejoras y optimizaciones.
- Monitorear y mejorar el rendimiento de bases de datos y procesos de análisis.
- Analizar requerimientos del negocio y traducirlos en soluciones funcionales.
- Proponer e implementar innovaciones tecnológicas mediante pruebas de concepto.
Qué esperamos de ti:
- Capacidad para trabajar de manera autónoma y en equipo.
- Automatización de procesos escalables.
- Generar y entender cálculos de indicadores clave para el negocio.
- Desarrollar e implementar bases de datos, sistemas de recopilación de datos, analítica de datos y otras estrategias que optimicen la eficiencia estadística y la calidad.
- Captar datos de fuentes de datos primarias o secundarias y mantener las bases de datos y los sistemas de datos.
- Identificar, analizar e interpretar tendencias o patrones en conjuntos complejos de datos.
- Habilidades de comunicación efectiva para interactuar con stakeholders de negocio, comprendiendo sus necesidades y traduciéndose en requerimientos técnicos.
- Definir arquitectura de datos que soporten objetivos estratégicos y necesidades operativas del negocio.
Requerimientos técnicos:
- Experiencia en crear, mantener y optimizar bases de datos y estructuras de almacenamiento de datos en BigQuery, Postgresql, utilizando SQL, Notebook, Python, Pandas, Google Cloud (Requerido)
- Experiencia utilizando SQL, Notebook, Python, Pandas y Google Cloud para crear, mantener y optimizar bases de datos y estructuras de almacenamiento de datos en BigQuery y Postgresql (Requerido).
- Sequel
- Buenas prácticas de modelado de bases de datos
- Buenas habilidades de comunicación para transmitir de la visión del negocio
- Uso de Excel intermedio
- Inglés básico
- Conocimientos y experiencia preferentes: FastAPI, Docker, Clickhouse
Beneficios
Horario: Lunes a Viernes de 09:00 a 18:30 hrs.
Modalidad: Tiempo completo, 100% nominal, 100% home office
Sueldo: $40,000 a $45,000 MXN brutos mensuales
Vacantes disponibles: 1
Prestaciones de Ley
- Días de vacaciones extra acorde al desempeño
- Seguro de gastos médicos mayores, menores y dental
- 3 días económicos de salud y personales
- Ambiente multicultural, dinámico, amigable y muy profesional
- Descuentos en tiendas y préstamos de nómina
- Vales de despensa: $2,700 MXN
Equipo de cómputo: Se envía a cualquier parte de la República Mexicana
Mobiliario: Incluye silla, escritorio, etc. pero solo se puede enviar para personas que residan en la zona metropolitana y la Ciudad de México
Acerca de la compañía:
Es un marketplace de estudios de investigación de mercados con el mejor valor añadido de Latinoamérica. Están enfocados en generar insights de los consumidores y competencia de empresas y marcas que buscan crecer y ser líderes en su industria.
Sus pilares se concentran en la mejor relación precio, calidad e insights; en ofrecer el mejor servicio a sus clientes; en la flexibilidad y adaptabilidad de sus productos al ser modulares y configurables; y en la conveniencia y agilidad con la que responden a las solicitudes de las empresas que los contratan.
Ubicación: Remoto.